Kako uz AI i chat platforme unaprijediti prikupljanje podataka – iskustvo predstavljeno na CASE konferenciji

U prostorima riječkog Veleučilišta održana je jedna od najdugovječnijih IT konferencija CASE2026 koja okuplja profesionalce, istraživače i stručnjake iz područja razvoja informacijskih sustava.   

Na konferenciji je sudjelovala i tvrtka RIS, gdje je software engineer iz odjela istraživanja i razvoja Borna Sila predstavio zanimljiv rad: 

„Proširenje sustava ispitnih obrazaca korištenjem platformi za razmjenu poruka uz AI-potpomognutu interpretaciju odgovora“. 

Ovim radom RIS je pokazao smjer u kojem razvija svoja rješenja, odnosno spajanje postojećih poslovnih sustava s umjetnom inteligencijom i komunikacijskim platformama kako bi se pojednostavili procesi prikupljanja i obrade podataka. 

Tema predavanja otvorila je zanimljivo pitanje: može li se prikupljanje podataka učiniti još jednostavnijim, dostupnijim i prirodnijim za korisnike? 

Kada se ispunjavanje upitnika preseli u komunikacijske platforme

U radu je prikazano proširenje postojećeg RIS-ovog sustava Naverix za izradu i distribuciju ispitnih obrazaca. Naverix danas omogućuje strukturirano prikupljanje podataka kroz web i mobilna sučelja, od anketa do inspekcijskih obrazaca i terenskog prikupljanja podataka na brodovima. U praksi takav pristup često zahtijeva: pristup aplikaciji, otvaranje korisničkog računa i određenu razinu edukacije korisnika što može predstavljati prepreku, posebno u terenskim uvjetima. 

Predloženo proširenje ide korak dalje. Korištenjem API integracija s platformama poput WhatsApp-a ili Viber-a, sustav omogućuje da se pitanja korisnicima šalju kroz chat dok korisnici odgovaraju tekstom ili odabirom ponuđenih opcija. Odgovori se automatski pohranjuju u središnju bazu sustava. 

Rezultat je jednostavniji i dostupniji način prikupljanja podataka kroz sučelje koje je korisnicima već poznato. 

Umjetna inteligencija u interpretaciji odgovora 

U radu se razmatra primjena umjetne inteligencije u interpretaciji i klasifikaciji korisničkih odgovora. AI se koristi za analizu tekstualnih odgovora i njihovo svrstavanje u unaprijed definirane kategorije. Na taj se način smanjuje potreba za ručnom obradom podataka te se povećava fleksibilnost sustava prilikom analize većeg broja odgovora. 

Ovakav pristup omogućuje učinkovitiju obradu prikupljenih informacija, osobito u situacijama kada korisnici odgovaraju slobodnim tekstom. 

Arhitektura otvara različite mogućnosti daljeg razvoja 

Prezentirano rješenje temelji se na naprednoj arhitekturi koja omogućuje modularnost i skalabilnost sustava. Takav pristup omogućuje postupno nadograđivanje i prilagodbu različitim poslovnim potrebama, bez potrebe za potpunim promjenama postojećeg sustava. Povezivanjem sustava za izradu obrazaca poput Naverixa, komunikacijskih platformi i umjetne inteligencije stvara se fleksibilna osnova na koju je moguće jednostavno dodavati nove funkcionalnosti i proširivati primjenu sustava u različitim scenarijima prikupljanja i obrade podataka. 

Temelj za daljnji razvoj sustava 

Predloženi pristup predstavlja osnovu za daljnje istraživanje i nadogradnju sustava u kontekstu digitalne transformacije procesa ispitivanja i anketiranja. 

Kombinacija komunikacijskih platformi, integracijskih tehnologija i umjetne inteligencije otvara nove mogućnosti za razvoj sustava za prikupljanje i obradu podataka te njihovu primjenu u različitim organizacijskim okruženjima gdje su česti inspekcijski nadzori. 

R&D u službi razvoja poslovnih rješenja 

Sudjelovanje na konferenciji poput CASE Conference potvrđuje kontinuirani rad RIS-ovog R&D odjela na istraživanju i primjeni novih tehnologija. 

Fokus nije samo na teoriji, već na konkretnoj primjeni umjetne inteligencije u poslovnim sustavima s ciljem unapređenja postojećih rješenja i razvoja novih funkcionalnosti. 

Proširenje sustava Naverix jedan je od primjera kako se postojeći proizvodi mogu nadograditi u smjeru veće dostupnosti, jednostavnosti korištenja i učinkovitosti. 

O autoru 

Borna Sila zaposlen je u tvrtki RIS d.o.o. kao software engineer u odjelu za istraživanje i razvoj (R&D). Sudjelovao je u razvoju sustava za izradu i distribuciju upitnika i ispitnih obrazaca te drugih aplikacija za digitalno prikupljanje i obradu podataka. Njegovi profesionalni interesi uključuju razvoj web i backend sustava, integraciju vanjskih servisa te automatizaciju poslovnih procesa u kontekstu digitalne transformacije.